在Solr的官方网站上找打了一个Solr和Lucene比较的文章，希望对正在搜索引擎选型的同学有所帮助。
1、Solr的特性
● 先进的全文本搜索能力；● 对高性能web应用的优化；
● 以开放协议（XML、JSON、HTTP）为接口；
● 拥有完整的HTML管理端；
● 使用JMX监控的服务器的统计信息；
● 线性可以扩展，索引自动复制，故障的自动转移和恢复；
● 近实实时搜索；
● 基于XML配置的灵活性和适应性；
● 可扩展的插件体系结构。
2、Solr是基于lucene搜索库和对它的扩展实现！
● 一个真正的以数据类型、动态属性、唯一主键为象组成的数据模型；● 强大的lucene扩展查询语言；
● 支持Faceted搜索和过滤；
● 使用空间搜索完成对每个文档的多点定位；
● 先进的可配置的文本分析；
● 性能优化；
● 以xml为格式的外部配置；
● ajax的管理员接口；
● 对日志的监控；
● 快速的近实时增量索引和索引复制；
● 高可扩展的分布式搜索；
● 以JSON,XML,CSV/格式化文本，二进制为更新索引格式；
● 简单的从本地硬盘和网络资源的数据库或xml文件中提取数据；
● 通过Apache Tika从富文本文件（PDF,Word,HTML,etc）中提取、索引内容；
● 使用Apache UIMA完成元数据提取；
● 多搜索索引
3、详细功能
①Schema
● 定义搜索字段和字段属性；● 可加入更多的智能处理；
● 声明lucene分词类型；
● 使用动态字段可以运行时增加新的字段；
● CopyField功能允许多种来源的单个字段或多个字段组合成一个单独的搜索域；
● 明确删除需要需要猜测字段的类型；
● 基于文件配置停止词列表、同义词列表和保护词列表；
● 许多额外的对文本分析组件，包括分词、正则、过滤；
● 相似模型字段可以替换
②Query
● XML/XSLT, JSON, Python, Ruby, PHP, Velocity, CSV, binary作为HTTP响应接口；● 使用任意数量的字段和复杂的数值型字段进行排序；
● 高级DisMax查询解析获得和用户输入查询高度相关性结果；
● 高亮上下文片段；
● Faceted搜索基于唯一属性值，显示查询，数据区间，数值区间或临界点；
● 多选Faceting 通过标签和选择不包括的过滤器；
● 为用户的查询提供拼写建议；
● 给查询的结果更多的建议；
● 功能查询-影响用户指定的数值字段复杂功能的得分或查询相关性得分；
● 区间过滤 以上功能性查询的结果；
● 日期运算-想对于指定日期“现在”的查询和更新；
● 使用Carrot2的动态集群搜索；
● 数值字段统计例如min,max,average, standard deviation；
● 支持同时查询来自不同语法；
● 自动补全用户的查询；
● 允许配置置顶的查询结果，覆盖原有的评分和排序规则；
● 有能力简单连接两条记录类型的能力；
● 性能优化；
③Core
● 无需重，启动态的创建、删除索引；● 可装卸的查询处理和可扩展的xml数据格式；
● 可装卸的用户查询功能；
● 基于requset hanelder自定义组件为实现分布式查询;
● 对关键字段的唯一性查询；
● 重复记录的检测，包括相近记录；
● 自定义索引处理链，运行在建立索引前整理索引记录；
● 可配置当索引变化时执行的命令；
④Caching
● 配置查询结果、过滤和记录缓存实例；● 可装配的缓存实现 包括无锁和高并发执行；
● 后台缓存预热；
● 当一个新的搜索被打开，配置搜索防止第一次搜索很慢。预热期间，当前的搜索会处理现有的请求；
● 后台自动预热；
● 当前缓存中最近访问的搜索缓存会被重新装填到新的搜索中，提高了索引、搜索创建过程中的缓存命中率；
● 小而巧的过滤器实现；
● 支持用户级缓存自动预热
⑤SolrCloud
● 使用Apache ZooKeeper集中管理配置；● 自动分布创建/分享索引-发送记录到任意节点的正确片段；
● 近实时的索引为基础的及时复制（当然也支持缓慢索引复制）
● 事物日志确保没有更新丢失甚至记录没有索引到硬盘上；
● 自动查询故障转移，索引选择和失败恢复；
● 没有单节点故障风险；
⑥Admin Interface
● 综合统计缓存的利用率，更新和查询；● 交互式的的索引统计信息浏览；
● 索引复制的监控；
● SolrCload的对图形集群节点的仪表盘
● 所有日志的控制；
● 文本分析调试，显示每一个阶段中结果；
● Web查询接口和调试输出；
● 分析查询输出；
● 解释 记录Lucene得分；
● 说明请求区间外的记录为什么没有给高分；
原英文页：http://lucene.apache.org/solr/
